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    智能具身机器人

    结合生成式AI与多模态技术，探索机器人在工业装配、物流仓储、纺织制造及智能家居等多行业场景的应用潜力，实现多模态任务执行、自适应学习与自然交互，推动行业智能化升级与效率提升

    项目咨询

    探索方向

    多场景适配
    持续研究如何扩展机器人的适用场景，提升其在工业、生活中的价值
    多模态任务规划与执行
    探索机器人对复杂场景和指令的理解、规划与执行能力
    模仿学习与自适应能力
    深化对少量示教的模仿学习研究，让机器人快速掌握新任务并具备自适应纠错能力
    自然语言交互
    研究机器人语音交互与自然语言处理的结合，让机器人与用户实现高效自然的沟通

    产品价值

    智能任务规划执行
    快速模仿学习
    自动纠错功能
    自然语音交互
    智能任务规划执行
    机器人通过分析任务需求和环境信息，自动规划并执行任务，且能够实时调整步骤应对环境变化，确保在复杂场景中准确地完成任务
    快速模仿学习
    通过少量示教，让机器人掌握新任务，大幅降低使用门槛
    自动纠错功能
    自主判断任务过程中的错误，实时调整操作，确保任务顺利完成并提高成功率
    自然语音交互
    实现了机器人与用户的自然对话，支持复杂任务指令交互

    应用场景

    生产线装配
    流水线机器人：借助机器人的模仿学习能力，快速适应不同产品的装配需求，在柔性制造场景中实现高效装配，显著优化生产流程

    物流与仓储
    物品分拣与搬运：利用多模态识别能力精准识别不同类型和形状的物品，实现高效分拣与搬运，全面提升仓储管理水平

    纺织行业
    自动化纺织工序：灵活处理柔性材料，显著降低人力投入，提升生产效率和产品质量

    日常生活
    智能家居助理：通过语音交互接受指令，结合多模态识别能力高效完成物品分拣、整理、清洁等任务，大幅提升生活便利性和用户体验

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