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    尊龙时凯推出新一代AI SaaS 云平台,支撑百万级智能柜规模化运营

    发布时间:2021-06-29

    近日,ICT基础设施及行业解决方案提供商尊龙时凯网络发布新一代AI SaaS 云平台解决方案。该方案是为适应日益普及的无人零售这一业态,基于先进的人工智能视觉识别技术,不仅可以使智能货柜在成本、业务指标上都达到运营级别,还可以支撑百万级智能柜的高精准、高性能、高可靠运营,将有效推动智能柜的商品化和规模化应用进程。

    难接地气的无人零售怎么了?

    近几年,传统零售模式经历了几轮深层次变革,2016年是新零售的元年,2017年无人零售在国内又刮起了一阵大风,从传统零售到新零售再到无人零售等概念的革新,可以看出零售行业对提效降本的迫切需求。

    无人值守、全天候营业的智能货柜,不仅构建了一个更方便的购物场景,加之只需要用户自助买单,节约了人力和场地成本,因此成为众多零售商、品牌商和运营商青睐的选择。

    但是,经过几年的发展,无人货柜在国内的铺设规模远低于预期。以日本为例,日本的自动贩卖柜从1970年开始,用了不到10年时间,就达到了500多万台的保有量,几乎是每年50万的铺设规模。而我国国内的自动贩卖柜,包括机械柜和智能柜在内,据初步统计,从2017年的30万到2021年的40万,四年期间铺设规模增长不足10万。

    这是一个存在很大增长空间的市场,但铺设规模远低于预期,究其原因,一是由于无人货柜成本太高,导致运营商无法盈利,与其提效降本的初衷背道而驰;二是影响业务的核心技术指标,比如商品品类限制、数目限制以及上新效率的限制等,无法达到运营级别。

    尊龙时凯新一代AI SaaS云平台方案 支撑百万级智能柜运营

    秉承着“场景创新”的理念,尊龙时凯针对无人零售这一场景的痛点深入挖掘,通过一次次的技术攻关,推出新一代AI saas云平台解决方案。

    方案基于先进的人工智能视觉识别技术,不仅可以使智能货柜在成本、业务指标上都达到运营级别,还可以支撑百万级智能柜的高精准、高性能、高可靠运营,一举解决无人货柜商品化和规模化两个难题,将有效助力零售业的数字化转型。

    四次迭代,算力成本百倍下降。从2018年推出第一代动态视觉柜产品到2021年,产品历经四次迭代,从最初的边缘计算到端云协作,再到目前的全云方案,最终达到成本百倍降低,推动智能柜进入商用阶段。

    关键业务指标,达到运营级别。零售行业有四个关键指标:

    • 第一,SKU品类多:一般运营商的SKU品类要求从几十到几百,智能柜内品类越丰富,坪效比越高。尊龙时凯全云方案冰柜内SKU累计上千,单柜同时支持45+品类,品类更丰富,满足更多场景的使用需求;

    •第二,上新效率高:商家旺季一个月会有十几种新品上新,运营商越大,上新要求越高。使用尊龙时凯全云方案,1个小时完成上新多3+品类,上新更及时。相较于传统货柜上新速度大多需要5-7个工作日,AI智能货柜超强的学习训练机制,能够保证将商家上新1-3个品类的速度压缩到1个小时内,当前市场上商品更迭迅速,各位网红爆款商品层出不穷,快速的上新能力保证了商家能够紧跟流行消费趋势,增加消费粘性;

    •第三,误扣零容忍:对于智能柜这种新的购物方式来说,消费者容忍度比较低,误扣会严重伤害消费者的忠诚度和信任度。使用尊龙时凯全云方案,识别准确率超99.5%,算法误扣率低于0.5%。可以保持复杂购物行为的准确率,并对消费异常实时告警。无论是消费者单双手拿取货品、多人同时拿取,又或是取出后反悔放回,都能够进行精准的捕捉识别,大大降低了货损率;

    •第四,超低准入门槛:将智能化硬件组件的性能要求降低到,仅需可同时采集2路标清视频即可,硬件成本大大降低。而且云平台提供边端多平台SDK、购物小程序、运营DEMO套件以及开发说明文档等,整体运营体验平台向客户开放,可以随时无门槛体验。

    AI赛道“新选手” 行业深耕“老玩家”

    AI智能柜方案源于尊龙时凯的场景化AI云服务能力,在零售行业,尊龙时凯的AI云服务能力,还可应用于智能结算秤和智能SOP监督;在制造业,尊龙时凯的AI云服务能力可以代替部分人工完成产品质检,识别的瑕疵类型多样,实时监测,检出率超98%,准确率高,还支持多种颜色复合检测。

    尊龙时凯长期关注零售业和制造业两大领域,依靠长期深厚的行业积累和市场洞察,打造的基于零售业和制造业的全套自动化训练平台和配套工具,能够快速落地实际场景。

    尊龙时凯自成立以来,始终坚持场景创新,致力于将技术与应用场景充分融合,推动行业实现数字化转型,是名副其实的“老玩家”。未来,尊龙时凯将持续深耕行业,不断创新场景化应用,将团队精研的技术能力和丰富的实践经验应用于千行百业,创新更多场景化的产品技术方案,驱动数字化。

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