IDV云桌面|IDV的那些特长之“总分布署”

话说天下大事，合久必分，分久必合。这条铁律不仅高度概括了数千年历史的发展轨迹，在计算机和桌面虚拟化领域也同样适用。

在桌面虚拟化领域VDI和IDV这两兄弟经常成对出现，怎奈这对兄弟相处并不和谐、互不服气，经常要争个谁高谁低。大家对哥哥VDI（Virtual Desktop Infrastructure）相对熟悉一些，知道它能把计算、存储资源池化，根据用户需要统筹分配，同时数据都集中在云端。VDI用一个词概括就是“厚云薄端”实现了集中计算、集中管理。

▲ VDI架构示意图

哥哥VDI也有一些先天顽疾无法克服，比如过度依赖网络环境，不支持离线模式；对3D设计、开发编译等高负载应用场景，难以做到成本与体验兼顾；此外，技术复杂，对运维人员技术要求高。而弟弟IDV（Intelligent Desktop Virtualization）就是为解决这些问题而生的，因此哥哥的难题在它看来就是“天空飘来五个字，这都不是事！”

首先，IDV是分布计算、集中管理的架构思路，也用一个词来概括就是“厚端薄云”，虚拟桌面又回到了终端上运行，但跟传统PC不同的是，把服务器虚拟化的思路移植到了终端上来实现，在终端硬件和虚拟桌面之间增加了虚拟化层（hypervisor），这样使得原来PC硬件和操作系统的紧耦合状态，变成了像乐高积木一般的多层模块架构。而原来“既当爹又当妈”的服务器被解放了出来，不用再背着几十个虚拟桌面负重前行了，只需要把基础镜像（Golden Image）制作好，首次运行时把镜像下发到终端本地即可。同时用户身份、外设策略、软件分发等都可以通过终端上的虚拟化层轻松实现，这里有个专有名词叫“带外管理”。

▲ IDV 架构示意图

其次，我们再来看看IDV对网络的依赖情况。目前市场上常规方案，一台高性能VDI服务器可运行50 - 60个虚拟桌面，每个桌面占用的平均网络带宽在3 – 10M 左右。运行的重型软件越多，带宽占用越大，用户体验就越差，宛如五一、十一黄金周期间争相驾车出行的高速公路一般，堵得水泄不通。而IDV 只有首次部署下发镜像时占用网络带宽较大，之后桌面运行在终端本地，跟服务器间的通讯有十几K带宽就够用了，这时的网络又好比是北京春节期间的四环路，八车道的公路上看不到几辆车。由此可见，一台IDV服务器带上千点的终端也能轻松应对，毫无压力。

▲ IDV分布式计算

最后，BT(BitTorrent)技术和增量更新技术的应用也大大缩短了IDV镜像的下载过程。IDV终端首次使用时，需要将操作系统镜像下载到终端本地。按照传统的FTP、HTTP下载方式，终端都从服务器上下载镜像的话，服务器的带宽压力会非常大，下载并发数过高，引发的结果是服务器宕机或下载过程非常缓慢。采用分布式BT技术，镜像文件会被分割为很多分片，所有分片都下载完后，镜像文件也就下载好了。每台终端都可以从服务器和其它终端下载镜像文件分片，这样可以很好地解决服务器并发下载的问题，下载的终端越多，下载速度也就越快。另外在还原模式下，当服务器上保存的镜像模板有更新时，IDV终端启动时会把本地镜像跟服务器镜像做对比，如果有差异，只把差异部分下载到本地并更新，而不用下载完整的镜像，这让下载过程变得更快。

由IDV的架构设计、网络占用情况和镜像下载可以看出，IDV非常适合网络带宽良莠不齐的总部-分支型单位进行统一管理的部署。举个例子来看，比如一家市级公积金管理中心（简称市中心）要和下属的县级公积金中心（简称县中心）要实现资产统一管理、市县业务联动的业务改造。市中心终端之间是千兆网络带宽相连，而县中心到市中心间只有10M的网络专线，就好比一条高速公路要跟一条乡村公路实现对接，同时还要保证行车通畅。

▲ IDV总分部署架构

换成VDI方案来实施，县中心的用户体验完全无法保障，而且市中心也无法对县中心终端实现统一管理，瓶颈就在这10M的带宽。因此只能选用IDV架构来解决，市中心机房部署IDV服务器集群作镜像管理和分发，同时还可实现用户身份、外设策略的统一管理。县中心的IDV终端桌面在本地运行，保证了工作人员良好的用户体验和外设兼容，同时还可以接受市中心的统一管理，节省了自身的管理、运维成本。因此，IDV方案即使跨区域进行总分型部署，网络带宽好坏不一，也能让整个方案里每个用户既享受到PC的使用体验，也能实现VDI一般的统一管理，达到和谐双赢的目标！