大数据安全问题，是如今人们讨论的热点话题。这些问题，随着数据时代的到来变得越来越不容忽视。大数据为我们的生活带来了一定的便捷，然而这些数据往往涉及到个人、企业、社会的隐私问题，如何正确看待大数据安全呢？

如今网络信息化建设的集中化，也就是大数据，是必然所趋，因为这种方式既可以减少信息化方面的建设，还可以加强数据信息的安全性，同时方便对其进行系统化管理。但其仍有部分隐患，那么接下来本文就几个常见的大数据安全问题进行叙述。

1.隐私泄露问题

那么首先要提到的就是信息泄露的隐私问题，在日常生活中，随处可见的诈骗电话、短信，和一些购物平台的“准确”推荐，都与大数据信息泄露有着密切的关系，但不仅仅是信息安全的问题，个人财产、身份信息都有着很大的潜在风险，同时也会影响到用户对其的信任。

而隐私问题，对于如今的大数据来说，是现阶段还无法避免的缺陷。因为如今的数据量是实时变化的，而传统的数据保护大多是针对静态化数据的，这无疑对现在的数据保护提出了更高的要求。同时因为传统的数据量比较少，相比如今庞大的数据量，可谓是小巫见大巫，而如今对于数据的存储一般是分布式，存储方式简单，这也使得不法分子可以轻易获取数据信息并进行攻击。

2.信息完整问题

其次，对于大数据安全问题来说，便是数据在传输和存储过程中可能会面临的风险。随着大数据网络应用的快速发展，在传输过程中的各个环节都开始出现潜在的安全隐患，比如，数据信息可能会在信息传输过程中被不法分子篡改，这会造成数据的完整性出现问题，同时数据的可用性也会受到影响，而这，无论是对于个人还是企业，都是难以估量的损失。

如今，有许多产品是专门针对这些大数据安全问题的，譬如RG-BDS-A，可以结合大数据智能分析技术及云端威胁情报，对全网安全相关数据进行采集、标准化、分析、报告、处置、展示，并分析安全事件，预知安全风险，感知全网安全态势，最终达到数据安全的目的。态势感知大数据安全平台RG-BDS-A，内网安全事件处理神器 (http://www.grandsquarehotel.com/cp/aq-dsjaq/bdsa/)

虽然对于人们来说，大数据安全问题会带来许多忧虑和潜在隐患，但这是互联网时代发展不可或缺的一部分。所以，无论对于哪一位用户来说，只有充分了解其缺陷漏洞，才有可能进行根治性解决。